Actualités - Median

Notre article sur iBiopsy® a été publié dans the European Medical Journal daté du 13 Décembre 2018 -> http://viewer.zmags.com/publication/647c38a3#/647c38a3/50

Abstract

A high-throughput artificial intelligence-powered image-based phenotyping platform, iBiopsy® (Median Technologies, Valbonne, France), which aims to improve precision medicine, is discussed in the presented review. The article introduces novel concepts, including high-throughput, fully automated imaging biomarker extraction; unsupervised predictive learning; large-scale content-based image-based similarity search; the use of large-scale clinical data registries; and cloud-based big data analytics to the problems of disease subtyping and treatment planning. Unlike electronic health record-based approaches, which lack the detailed radiological, pathological, genomic, and molecular data necessary for accurate prediction, iBiopsy® generates unique signatures as fingerprints of disease and tumor subtypes from target images. These signatures are then merged with any additional omics data and matched against a large-scale reference registry of deeply phenotyped patients. Initial applications targeted include hepatocellular carcinoma and other chronic liver diseases, such as nonalcoholic steatohepatitis. This new disruptive technology is expected to lead to the identification of appropriate therapies targeting specific molecular pathways involved in the detected phenotypes to bring personalised treatment to patients, taking into account individual biological variability, which is the principal aim of precision medicine.

Des outils de reporting efficaces sont indispensables pour gérer la grande quantité de données dans les essais cliniques. Cependant, les rapports ne sont utiles que lorsqu’ils sont basés sur des données opérationnelles précises. Des difficultés peuvent néanmoins apparaitre lorsque ces données changent constamment et proviennent de sources multiples sous de multiples formats.

Cette présentation d’une durée de 45 minutes donne un aperçu de la façon dont la Business Intelligence (BI) est utilisée au sein de Median pour développer des outils de reporting complets et pertinents basés sur des données de haute qualité, pour une meilleure efficacité opérationnelle. Voici quelques éléments de réflexion abordés durant la présentation :

• La BI pour la gestion des données dans les essais cliniques, inclut deux composantes principales : l’intégration des données et la visualisation de ces mêmes données,
• L’intégration de données basée sur la BI est la manière la plus efficace de gérer les données cliniques provenant de sources multiples et utilisant différents formats,
• La visualisation des données basée sur la BI permet l’agrégation des données dans des rapports pertinents, fournissant des informations sur le contrôle de la qualité, l’activité, les prévisions et la gestion des risques pour les essais cliniques,
• La mise en place d’un outil de reporting basé sur la BI est un investissement extrêmement rentable pour les clients et les CRO d’imagerie. Nous allons vous expliquer pourquoi !

Intervenants

• Anne-Sophie Auroux, Head of Project Management, iCRO, Median Technologies
• Sébastien Grosset, Chief of Operations, iCRO, Median Technologies