Cancer du poumon – LCS & IPN
Outils Median pour le Diagnostic du Cancer du Poumon :
Le manque de précision du diagnostic est un obstacle majeur à la mise en œuvre et à l’adhésion des patients aux programmes de dépistage.
Le cancer du poumon a le pronostic le plus mauvais de tous les cancers communs, principalement en raison d’une proportion élevée de cas détectés à un stade avancé.
Détecter le cancer du poumon à un stade précoce aurait un impact considérable sur la réduction de la mortalité de ce cancer.
Le logiciel dispositif médical LCS eyonis®
La puissance de l’intelligence artificielle et du machine learning pour des performances inégalées dans le diagnostic précoce du cancer du poumon
La détection (CADe) et le diagnostic (CADx) grâce à l’IA et au Machine Learning intégrés dans un seul logiciel pour le diagnostic précoce du cancer du poumon
Indiqué pour la détection, la localisation et la caractérisation des nodules pulmonaires suspects et malins
Une combinaison sensibilité / spécificité sans précédent par rapport à l’existant
Un dispositif CADe radiologique est « destiné à identifier, marquer, mettre en évidence ou attirer l’attention sur des zones d’intérêt d’une image qui peuvent révéler des anomalies lors de l’interprétation par le clinicien ». Un dispositif CADx est « destiné à fournir des informations au-delà de l’identification d’anomalies, telles qu’une évaluation de la maladie » (Traduction source FDA).
Autres indications
Cancer du foie
Carcinome hépatocellulaire (CHC)
A propos de eyonis®
Fibrose hépatique dans la stéatohépatite non alcoolique (NASH)
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