Cancer du foie
Carcinome HépatoCellulaire (CHC)
L’incidence mondiale du cancer du foie augmente de 3 % par an en Asie et en Europe, et d’environ 1 à 2 % aux États-Unis.
L’identification des patients atteints de CHC à un stade très précoce (stade 0) est un besoin médical non couvert considérable.
Les diagnostics d’imagerie actuels offrent une faible sensibilité pour les petites lésions (1-2 cm)
Le logiciel dispositif médical HCC (HepatoCellular Carcinoma) eyonis®
La puissance de l’intelligence artificielle et du machine learning pour des performances inégalées dans le diagnostic très précoce du cancer du foie.
Le seul logiciel dispositif médical basé sur l’IA et le Machine Learning intégrant la détection (CADe) et le diagnostic (CADx) du Carcinome hépatocellulaire (CHC)
Indiqué pour la détection, la localisation et la caractérisation des nodules hépatiques inférieurs à 2 cm
Une combinaison sensibilité / spécificité sans précédent par rapport à l’existant
Un dispositif CADe radiologique est « destiné à identifier, marquer, mettre en évidence ou attirer l’attention sur des zones d’intérêt d’une image qui peuvent révéler des anomalies lors de l’interprétation par le clinicien ». Un dispositif CADx est « destiné à fournir des informations au-delà de l’identification d’anomalies, telles qu’une évaluation de la maladie » (Traduction source FDA).
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