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Median révolutionne l’analyse des images médicales. Apprenez en davantage sur ce que nous proposons et comment notre technologie fonctionne.
Conférences
1 – 5 décembre, 2023RSNA 2024
Webinaire
Comment résoudre les divergences d’interprétation des images dans les essais en oncologie
Articles
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[Podcast] – Déterminer les résultats à partir d’images : la question de la variabilité des données dans les essais en oncologie
Nous avons récemment enregistré une conversation avec le Dr Antoine Iannessi, Head of Medical Affairs chez Median Technologies. Animée par Connor Anderson, U.S. Project Manager II chez Median Technologies, la discussion portait sur la variabilité d’interprétation des images médicales et son impact potentiel en termes de divergences de résultats dans les essais cliniques en oncologie. Le Dr Antoine Iannessi a également évoqué les moyens d’aborder et de résoudre ces divergences.
Brochures
Introducing Median Imaging Lab
Publications scientifiques
The ins and outs of errors in oncology imaging: the DAC framework for radiologists
By leveraging quantitative approaches, the authors reframe the diagnostic process in radiology as a classification problem, a perspective aligned with recent neurocognitive theories on decision-making errors.