• [Podcast] – Déterminer les résultats à partir d’images : la question de la variabilité des données dans les essais en oncologie  

    Nous avons récemment enregistré une conversation avec le Dr Antoine Iannessi, Head of Medical Affairs chez Median Technologies. Animée par Connor Anderson, U.S. Project Manager II chez Median Technologies, la discussion portait sur la variabilité d’interprétation des images médicales et son impact potentiel en termes de divergences de résultats dans les essais cliniques en oncologie. […]

  • [Podcast] L’IA au service de l’imagerie dans les essais cliniques

    Amélioration de soins et de la survie des patients : l’intelligence artificielle (IA) est un moteur de l’innovation pour faire progresser les essais cliniques en oncologie. Apprenez-en davantage sur : • Les avantages de l’utilisation de l’IA dans l’imagerie des essais cliniques pour les sociétés pharmaceutiques et les patients : une application dans les essais […]

  • Sébastien Jacques, responsable d’Imaging Lab chez Median Technologies, présente cinq impacts de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie sur la conduite des essais cliniques en oncologie

    Dans cet article, Sébastien Jacques, expert en imagerie basée sur les technologies de l’IA et responsable d’Imaging Lab chez Median Technologies, présente cinq impacts de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie sur la conduite des essais cliniques en oncologie 1.  Amélioration de l’analyse des images Traditionnellement, les images médicales acquises au cours des essais […]