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Publications scientifiques

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Can we improve cost effectiveness of oncology clinical trials workflow? A prospective RECIST 1.1 study

Hubert Beaumont [1], Antoine Iannessi [2], Catherine Klifa [1], Sebastien Patriti [2] - Affiliations: [1] Median Technologies, Valbonne, France, [2] Centre Antoine Lacassagne, Nice, France

Poster présenté au congrès ESMO ASIA 2018, 23-25 Novembre, Singapore

Assessing the Relevance of Multi-planar MRI Acquisitions for Prostate Segmentation Using Deep Learning Techniques

Rocío Cabrera Lozoya, PhD [1], Antoine Iannessi, MD [2], Johan Brag, MSc [1], Sebastien Patriti [2], Estanislao Oubel, PhD [1] - Affiliations: [1] Median Technologies, France, [2] Centre Antoine Lacassagne, France

Poster présenté pendant la conférence SPIE Imaging, Fevrier 2018, San Diego, USA

Reproducibility of mRECIST criteria for assessment of HCC treated by anti-VEGFR therapy: Impact of the reader's experience

Hubert Beaumont [1], Sophie Egels [2], Nathalie Faye [1], Catherine Klifa [1], Antoine Iannessi [3], Eric Bonnard [3], Olivier Lucidarme [2] -Affiliations: [1] Median Technologies, Valbonne, France ; [2] Hôpital La Pitié Salpétrière, Paris, France; [3] Centre Antoine Lacassagne, Nice, France

Poster présenté à l’occasion du Congrès ESMO 2018, Munich. L’étude a été réalisée en collaboration avec l’Hopital La Pitié-Salpêtriere (AP-HP, France) et le centre anticancer Antoine Lacassagne (Nice, France).

Feasibility of Using Deep Learning Techniques to Assess Hepatic Fibrosis Directly from Magnetic Resonance Elastography Source Images

Marc-Michel Rohé (1), Estanislao Oubel (1), Marie-Lise Grisoni (1), Stephen Djedjos (2), Robert P. Myers (2), Hohit Loomba (3) and Michael S. Middleton (3) - (1) Median Technologies - (2) Gilead - (3) UCSD

Poster présenté pendant la Conférence  The Liver Meeting® 2018 | AASLD – San Francisco (9 – 13 Novembre 2018). Etude réalisée en collaboration avec Gilead et the University of California San Diego (UCSD)

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