MEDIAN présentera ses applications logicielles LMS (Lesion Management Solutions) et les résultats de son abstract sur son stand 4125, Hall B.
MEDIAN Technologies (ALMDT), éditeur de logiciels pour l’imagerie médicale et fournisseur de services pour l’interprétation et la gestion des images dans les essais cliniques, annonce aujourd’hui sa participation à la conférence annuelle de l’ASCO 2014, qui se tiendra du 30 Mai au 3 Juin à Chicago, USA (ouverture de l’exposition industrielle du 31 Mai au 2 Juin).
Pendant la durée de l’ASCO, première conférence mondiale en oncologie, les équipes de MEDIAN seront présentes sur le stand 4125, Hall B pour assurer des démonstrations des applications logicielles LMS et également discuter des résultats de l’abstract: ‘Volume-based Response Evaluations with Consensual Lesion Selection Using Cloud Solutions in Clinical Trials’ En oncologie, le volume lésionnel est considéré comme une alternative prometteuse aux critères RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors) permettant une mesure des tumeurs plus précise, plus cohérente et également une détection plus précoce de leur évolution. L’étude pilote conduite par MEDIAN a eu pour but d’évaluer l’impact de la sélection des lésions cibles et des nouvelles lésions sur l’évaluation de la réponse au traitement basée sur le volume lésionnel. Cette étude a été réalisée avec les solutions cloud MEDIAN LMS (Lesion Management Solutions), lesquelles permettent de standardiser les évaluations des images médicales dans les essais cliniques multicentriques. Dans cette étude réalisée à partir de scanners de patients ayant un cancer pulmonaire, les images ont été analysées en fonction des critères RECIST et des critères basés sur le volume lésionnel par deux oncologues basés en Ecosse et au Japon, ainsi que par un radiologue basé en France. Les résultats de l’étude apportent des éléments supplémentaires concernant le bénéfice de l’utilisation des volumes lésionnels comparée à celle des critères RECIST. De plus, cette étude démontre que l’utilisation de solutions d’interprétation d’images en mode cloud est une stratégie pertinente et pouvant être mise en œuvre pour standardiser l’évaluation de la réponse au traitement et réduire la variabilité de lecture dans les essais cliniques multicentriques. Ce type d’initiative est de toute première importance pour la production de données cohérentes dans les essais cliniques.