Median Technologies participera à la conférence annuelle de l’ASCO, du 2 au 6 juin 2023 à Chicago (McCormick Place), USA

Communiqué de presse – Pour diffusion immédiate – 17h45 min CEST

Median Technologies participera à la conférence annuelle de l’ASCO, du 2 au 6 juin 2023 à Chicago (McCormick Place), USA

Median Technologies (ALMDT) annonce aujourd’hui que la société participera à la conférence annuelle de l’ASCO (American Society of Clinical Oncology) qui se tiendra du 2 au 6 juin 2023 à Chicago (McCormick Place), USA. Les équipes iCRO et iBiopsy® , ainsi que l’équipe clinique de Median seront représentées et accueilleront les participants sur le stand 2050, South Building, Hall A, du 3 au 5 juin (dates de l’exposition industrielle) de 9h à 17h.

Deux abstracts soumis par Median Technologies ont été sélectionnés pour des publications en ligne :

Abstract #e20599: CT Based Radiomics Signature for Phenotyping Histopathological Subtype in Patients With Non-Small Cell Lung Cancer

L’étude présentée dans cet abstract concerne l’utilisation d’un modèle de radiomique basé sur l’imagerie de tomodensitométrie pour prédire le sous-type histopathologique de patients atteints d’un cancer pulmonaire non à petites cellules (NSCLC – Non-Small Cell Lung Cancer). L’étude a été réalisée sur les données de 678 patients (531 patients pour le jeu de données d’apprentissage et 147 pour le jeu de données test). Les caractéristiques radiomiques extraites des images de tomodensitométrie ont été utilisées pour constituer un classifieur de machines à vecteurs de support (SVM – Support Vector Machine), qui a atteint une précision de 0,80 sur le jeu de données d’apprentissage et de 0,77 sur le jeu de données test. L’étude a montré que les radiomiques extraits de l’imagerie de tomodensitométrie permettent de prédire de façon précise le sous-type histopathologique de patients atteints de cancers pulmonaires non à petites cellules, ce qui permettrait de proposer une alternative moins invasive et moins coûteuse aux méthodes traditionnelles d’analyse tissulaire.

Abstract #e20515: Multicenter Evaluation of AI-Based CT Radiomics for EGFR Mutation Prediction in NSCLC

Cet abstract discute de l’utilisation d’un modèle de radiomique basé sur l’imagerie de tomodensitométrie pour prédire de façon non invasive la mutation de l’EGFR dans le cancer pulmonaire non à petites cellules (NSCLC – Non-Small Cell Lung Cancer). Lors de l’étude, des images scanner ont été collectées en provenance de plusieurs centres et de bases de données en libre accès afin d’investiguer les performances du modèle. Les résultats du modèle sont prometteurs avec une AUC de 0,83 sur le jeu de données d’apprentissage et une AUC de 0,76 sur le jeu de données test. Les auteurs en concluent que l’analyse des images médicales basées sur l’IA a le potentiel d’extraire des biomarqueurs prédictifs qui pourront dans le futur guider les thérapies ciblées.

L’équipe Median Imaging Lab sera présente sur le stand #2050, pour discuter des résultats de ces abstracts. L’équipe organisera également sur le stand les 3 et 4 juin à 16 h 15 CDT deux sessions présentant l’impact de l’analyse d’images basée sur les dernières avancées de l’IA sur le futur du développement clinique.

La conférence annuelle de l’ASCO est la plus importante conférence en oncologie au niveau mondial. Elle rassemble chaque année plus de 35 000 oncologues venant du monde entier ainsi que l’ensemble des représentants des communautés médicales, scientifiques et industrielles impliquées dans le domaine de l’oncologie. Plus d’informations sur la conférence annuelle de l’ASCO : https://am.asco.org/