Using tumor growth modeling and informed neural networks as early predictive clinical endpoints

Nous transformons les images médicales en informations décisionnelles pour mieux diagnostiquer, traiter et suivre les patients. Nous déployons nos technologies propriétaires d’intelligence artificielle, de computer vision et de traitement du signal pour développer des tests et des services d’imagerie, répondant à des besoins médicaux non satisfaits pour des maladies potentiellement mortelles.

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Avec eyonis®, nous révolutionnons la prise en charge de maladies graves comme le cancer du poumon et le cancer du foie. Nous déployons des logiciels dispositifs médicaux mettant à profit les technologies de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning pour aider les professionnels de santé à diagnostiquer les patients plus tôt et à mieux les traiter. Nous apportons de nouveaux espoirs dans la prise en charge de ces pathologies. eyonis® est en cours de développement

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Services d’imagerie pour les essais cliniques

Les services d’imagerie iCRO de Median permettent à nos partenaires du monde pharmaceutique d’accélérer le développement et la mise à disposition de traitements anticancéreux, avec une excellence opérationnelle et une fiabilité inégalées. Et ce n’est pas tout ! A travers nos services avancés iCRO basés sur les technologies de l’IA, nous offrons aux sociétés biopharmaceutiques du monde entier de nouvelles possibilités pour obtenir des informations analytiques décisionnelles concernant la conduite de leurs essais cliniques en oncologie.

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This study evaluates the utility of TGM within formed neural networks in predicting response and durability. Our findings suggest that early tumor growth parameters, may serve as predictive clinical endpoints for response and long-term outcomes.

Abstract #e13590 publié par ASCO 2025