L’objectif de l’étude est de mesurer la capacité des caractéristiques radiomiques à stratifier les patients en se basant sur les niveaux d’infiltration des lymphocytes CD8+ et d’identifier des caractéristiques radiomiques pertinentes associées à ces différents niveaux. Les données utilisées dans l’étude proviennent de deux registres open source, les registres TCIA et TCGA. Le modèle d’IA a été entraîné sur les données TCIA et testé sur les données TCGA. Les résultats obtenus suggèrent que quatre caractéristiques de texture peuvent avec certitude discriminer les niveaux d’infiltration CD8+ (niveau élevé vs niveau bas). Le modèle a atteint une aire sous la courbe moyenne de 0.73 (AUC-ROC = 0,73 (±0.08 std)) sur le jeu de données d’entraînement et une aire sous la courbe de 0,67 (AUC-ROC = 0.67 (95% CI: 53%, 80%)) sur le jeu de données de test.