29 Septembre 2020

L’imagerie est fréquemment utilisée pour les critères de substitution dans les essais en oncologie; il est donc essentiel de fournir des données précises. Cependant, toutes les études ne sont pas conçues de la même manière ou n’ont pas les mêmes besoins. Quels sont vos besoins pour réaliser votre étude ? Quelles sont les alternatives dont vous disposez ? Les lectures centrales, qui permettent d’améliorer la fiabilité des données, sont coûteuses et certaines décisions sont difficiles à prendre. Cette présentation de 30 minutes suivie par 15 minutes de questions/réponses passe en revue les pratiques d’imagerie dans les essais en oncologie ainsi que les éléments à considérer pour prendre cette décision clé.

Agenda

  • Vue d’ensemble
  • Lectures locales : workflow, limites
  • Lectures centrales : workflows possibles, limites (difficultés, complexité opérationnelle)
  • Contrôle de la qualité des lectures et de la variabilité
  • Synthèse : comment choisir le bon modèle

Intervenants

  • Cyril Laurent, Head of US, Median Technologies
  • Ashley Barrett, Project Manager II, Median Technologies